Statistik. Statistische Korrektur bei multiplen Tests, wenn mehrere statistische Test gleichzeitig durchgeführt werden. Zur Vermeidung von vielen falsch-positiven Ergebnissen (Fehler der 1. Art) muss das Signifikanz-Niveau (Alpha-Wert) abgesenkt werden, um die Anzahl der durchgeführten Tests zu berücksichtigen, weil ein gegebener Alpha-Wert für einen einzelnen Test geeignet ist, aber nicht für die Gesamtheit aller Tests. Wenn man beispielsweise 100 Tests bei jeweils einem Alpha-Wert von 0,05 durchführt, sind rein zufällig 5 p-Werte kleiner als 0,05 dabei, die dann zu falschpositiven Aussagen führen würden. Die Bonferroni-Korrektur setzt den Alpha-Wert für die Gesamtzahl (n) der Tests gleich alpha geteilt durch den Alpha-Wert für jeden Test (in diesem Beispiel alpha = 0,05/100 = 0,0005).
Nach Publikationen suchen, in denen dieser Begriff vorkommt
Um diese Webseite für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend verbessern zu können, verwenden wir Cookies. Durch die weitere Nutzung der Webseite stimmen Sie der Verwendung von Cookies zu.
