研究のタイプ: 疫学研究 (observational study)

[小児白血病と50Hzの磁界:イタリアのSETIL症例対照研究からの知見] epidem.

Childhood Leukemia and 50 Hz Magnetic Fields: Findings from the Italian SETIL Case-Control Study.

掲載誌: Int J Environ Res Public Health 2015; 12 (2): 2184-2204

この論文は、小児白血病超低周波磁界(ELF-MF)の関連を調査したイタリアのSETIL症例対照研究の総合的報告である。1998-2001年に0-10歳で白血病診断された症例745、性別、年齢をマッチさせ人口集団から抽出された対照1475を適格とした。そのうち両親がインタビュー調査に応じたのは、症例683:対照1044(参加率92%:71%)、さらに診断の1年前の住居でのELF-MF測定(24-48時間)が実施されたのは、症例412:対照587(参加率55%:40%)であった。この症例412:対照587について、条件付回帰分析を行った。磁界測定値の幾何平均は0.04μT、磁界測定値>0.3μTであったのは、症例0.6%:対照1.6% であった。結果として、ばく露と病気の関連は見られなかった;いくつかのバイアス源が研究結果に影響したため、今回の結果は、>0.3μTのばく露レベルにおいて、何の情報も与えなかった、と報告している。

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研究の目的(著者による)

A case-control study was conducted in Italy to investigate the association between childhood leukemia and exposure to extremely low frequency magnetic fields (ELF-MF).

影響評価項目/リスク推定のタイプ

リスク推定のタイプ: (オッズ比(OR))

ばく露

ばく露評価

ばく露集団

グループ 説明
参照集団 1 magnetic flux density in child's bedroom: ≤ 0.1 µT
集団 2 magnetic flux density in child's bedroom, arithmetic mean: > 0.1 - 0.2 µT
集団 3 magnetic flux density in child's bedroom, arithmetic mean: > 0.2 µT
集団 4 magnetic flux density in child's bedroom, geometric mean: > 0.1 - 0.2 µT
集団 5 magnetic flux density in child's bedroom, geometric mean: > 0.2 µT
集団 6 magnetic flux density in child's bedroom, percentiles: > 0.1 - 0.2 µT
集団 7 magnetic flux density in child's bedroom, percentiles: > 0.2 µT
集団 8 magnetic flux density in child's bedroom, percentiles: > 0.1 - 0.2 µT
集団 9 magnetic flux density in child's bedroom, percentiles: > 0.2 - 0.3 µT
集団 10 magnetic flux density in child's bedroom, percentiles: > 0.3 µT

調査対象集団

症例集団

対照集団

調査規模

症例 対照
適格者 745 1,475
評価可能 412 587
統計学的分析方法: (調整: )

結論(著者による)

The geometric mean of magnetic flux density was 0.04 µT. Overall, 3 out of 540 (0.6%) children with leukemia and 13 out of 830 (1.6%) control children were exposed to magnetic flux densities of more than 0.3 µT.
No association between childhood leukemia and residential exposure to extremely low frequency magnetic fields was observed in analyses based on continuous exposure, while analyses based on categorical variables were characterized by incoherent exposure-outcome relationships.
The authors conclude that their results may be affected by several sources of bias and they are not informative at exposure levels of more than 0.3 µT. Nonetheless, the present study may contribute to future meta-analyses or pooled analyses. Furthermore, exposure levels among population can be useful to estimate attributable risk.

研究助成

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