研究のタイプ: 疫学研究 (observational study)

[マレーシアのクランバレーにおける架空送電線からの距離と急性小児白血病に関するELF-EMF相関研究] epidem.

ELF-EMF correlation study on distance from overhead transmission lines and acute leukemia among children in Klang Valley, Malaysia.

掲載誌: IEEE Conference on Biomedical Engineering and Sciences (IECBES), 2014. IEEE, 2014, ISBN 9781479940844: 710-714

この研究は、急性白血病と居住環境の磁界ばく露および架空送電線への近接度との相関を調査した。距離はGoogle Earthを用いて測定し、磁界ばく露磁界メータを用いて評価した。この研究には、マレーシア国民大学病院およびクアラルンプール総合病院で治療を受けた、15歳未満の症例(急性白血病診断)および対象(他の急性疾患診断)が参加した。分析の結果、急性白血病と両変数との相関は統計的に有意ではなかった(居住環境磁界ばく露オッズ比OR)=0.82、95%信頼区間(CI)=0.33-2.00、χ^2=0.20;架空送電線への近接度:OR=0.88、95%CI=0.35-2.22、χ^2=0.068)。著者らは、居住環境の架空送電線への近接度は小児健康に対するリスクとはならない、と結論付けている。また、急性白血病の発生に寄与しているその他の社会経済的要因のため、先行研究で示された関連性は、偶然または手法上の不手際によるものかも知れない、としている。

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研究の目的(著者による)

The association between residential proximity to a power line and the risk for acute childhood leukemia was investigated in Malaysia.

詳細情報

Measurements of the magnetic flux densities were conducted as an additionally exposure estimate in comparison to the previous study.

影響評価項目/リスク推定のタイプ

リスク推定のタイプ: (オッズ比(OR))

ばく露

ばく露評価

ばく露集団

グループ 説明
参照集団 1 magnetic flux density: < 0.3 µT
集団 2 magnetic flux density: > 0.3 µT
参照集団 3 distance between residence and power line: > 200 m
集団 4 distance between residence and power line: < 200 m

調査対象集団

症例集団

対照集団

調査規模

症例 対照
適格者 128 128
評価可能 108 118
統計学的分析方法:

結論(著者による)

Overall, there were 32 out of 226 children (14.2 %) living in areas where power lines exist. 11 children with acute leukemia and 10 children of the control group have been exposed to magnetic flux densities higher than 0.3 µT. 9 children with acute leukemia and 11 control subjects have been living in a distance less than 200 m to a power line.
No associations between childhood leukemia and residential proximity to power lines or magnetic flux densities were observed.
The authors conclude that the previous findings of an association between the residential proximity to power lines and the occurrence of childhood leukemia might be due to other environmental or sociodemographic risk factors (e.g., family income, number of siblings, age of parents, paternal smoking).

研究助成

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