Predicting the Risk of Electromagnetic Interference in Hospital Equipment Using Fuzzy Neural Networks tech./dosim.

[Vorhersage des Risikos elektromagnetischer Störungen bei Krankenhaus-Geräten mithilfe von Fuzzy-Neuronalen Netzen]

Von: Hwata C, Rushingabigwi G, Gatera O, Twizere C, Mukanyiligira D, Thomas BN
Veröffentlicht in: 2023 Photonics & Electromagnetics Research Symposium (PIERS), Prague, Czech Republic. IEEE, 2023: 1389-1396; ISBN 9798350312850
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