[確率論的ドシメトリと機械学習：現実的なシナリオでのばく露評価における課題に対処するための革新的なアプローチ] tech./dosim.

Stochastic Dosimetry and Machine Learning: Innovative Approaches for Facing Challenges in Exposure Assessment in Realistic Scenarios.

著者: Chiaramello E, Tognola G, Bonato M, Gallucci S, Magne I, Souques M, Fiocchi S, Parazzini M, Ravazzani P
掲載誌: 2020 XXXIIIrd General Assembly and Scientific Symposium of the International Union of Radio Science, Rome, Italy IEEE, 2020: 1-4, ISBN 9781728156903
RISフォーマットで参考文献をダウンロード

ばく露