この研究は、電磁放射が脳細胞に影響を及ぼすかどうかを、転移学習に基づく手法を用いて調べた。高周波（RF）放射にばく露した、およびばく露しないキイロショウジョウバエの脳の顕微鏡画像を、事前に訓練した畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて取得し、両群の画像の特徴表現を分離する高次元特徴空間の最適超平面を、サポートベクターマシーン（SVM）を用いて見出した。その結果、画像から抽出された特徴セットの識別から、電磁放射がショウジョウバエの脳細胞に影響を及ぼすことが示された、と著者らは報告している。
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