研究のタイプ: 疫学研究 (observational study, theoretical study)

[ベイジアン構造時系列モデルおよび合成的対照データを用いた選択的脳腫瘍サブタイプへの携帯電話使用の1985-2014年間の影響の推測] epidem.

Inferring the 1985-2014 impact of mobile phone use on selected brain cancer subtypes using Bayesian structural time series and synthetic controls.

掲載誌: Environ Int 2016; 97: 100-107

この研究は、英国における選択した脳腫瘍サブタイプの1985-2014年間の発生率についてベイジアン構造時系列モデルを用いた計算により実際には存在しない「合成的な英国」の時系列データを生成し、観測された発生率と比較した。具体的には、新規登録の腫瘍症例数と相関性のある多数の人口集団共変数の時系列データに基づき、ある時点から一定期間先の腫瘍発生率の時系列データをモデル計算する。モデル化の対象は、悪性神経膠腫多形性膠芽腫、側頭葉および頭頂葉の悪性新生物の英国での1985-2014年における年間発生率である。携帯電話使用が原因と仮定した場合のばく露から診断までの最短の検出潜伏期を5、10、または15年として、モデル計算での潜伏期経過後の時系列データと観測データとの差から携帯電話使用の影響を推定した。その結果、「合成的な英国」の時系列データにおいては悪性神経膠腫多形性膠芽腫、側頭葉および頭頂葉の悪性新生物の増加は示されなかった;一方、側頭葉の悪性新生物の観察値は、モデル計算値よりも高い上昇率で増加していた;10年の潜伏期は、それが計測可能であり、かつ携帯電話浸透率に関連する場合の最短の潜伏期を意味している;これは、2005-2014年において35%の追加的上昇、年間188例の追加的増加があったことを示す、と報告している。

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研究の目的(著者による)

This study aims to analyze time series of specific brain cancer subtypes and locations covering the time period of 1985–2014 in England. Additionally, the results are compared to a modelled 'synthetic England' time series.

詳細情報

In these analyses, the year 1995 was selected as reference year, when mobile phone penetration in England reached about 10% and mobile phones were introduced in society 10 years before. Three specific latency periods (5, 10 and 15 years) for development of brain tumor were modelled.
By applying several covariate data (e.g. annual population estimates, median age of the UK population, population prevalence of cigarette smokers and never smokers, urbanization rate, quality of cancer registration) a ‘synthetic England’ was constructed which describes what would have happened if mobile phones have not been introduced. Finally, the (causal) impact of mobile phone use was estimated by comparing the time series in the ‘synthetic England’ with the measured annual number of registered new cases.

影響評価項目/リスク推定のタイプ

リスク推定のタイプ:

ばく露

ばく露評価

調査対象集団

統計学的分析方法:

結論(著者による)

There is no evidence of an increase in malignant glioma, glioblastoma, or malignant neoplasms of the parietal lobe not predicted in the ‘synthetic England’ time series: i.e., the time trends in England and the 'synthetic England' were similar. The annual incidence of malignant neoplasms of the temporal lobe however, has increased faster than expected. After a latency period of 10 years the increase was measurable and indicated an additional increase of 35% (Bayes' Credible Interval 9%-59%) during 2005–2014; corresponding to an additional 188 (Bayes' Credible Interval 48–324) cases annually.
The author concludes that a causal factor, of which mobile phone use (and possibly other wireless equipment) is in agreement with the hypothesized temporal association, is related to an increased risk of developing malignant neoplasms in the temporal lobe.

研究助成

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