研究のタイプ: 疫学研究 (observational study)

[携帯電話による神経膠腫のリスクに関する疫学的証拠の総観分析] epidem.

Synoptic Analysis of Epidemiologic Evidence of Glioma Risk from Mobile Phones.

掲載誌: J Electromagn Anal 2015; 7 (9): 233-243

この研究は、2001年以降に公表された携帯電話使用と神経膠腫リスクに関する疫学研究の全データを総観分析という新しいアプローチで分析した。具体的には、分析対象となる数多くの論文から、同一ばく露レベルにおけるオッズ比とその算出根拠となったばく露症例数を抜き出し、その全てのオッズ比を縦軸、ばく露症例数を横軸に一つの図中にプロットした。その結果、全く異なる2つのデータプールが同定され、ある一つの研究グループから提出された多数の研究データは、他の全ての各国の研究および国際共同研究のデータと対立していた;このような不思議な相違があるにも拘わらず、どちらのデータプールでも、ばく露症例数の増加(すなわち統計的検出力の増加)につれてオッズ比が1に近づく傾向が見られたと報告している。著者は、「研究グループ間の相違は悩ましいものの、データ全体像の総覧分析からは、長期の使用者および/またはヘビーユーザにおいてさえ、携帯電話使用による神経膠腫リスクについて、警告よりむしろ安心させられる結論が導かれる」と総括している。

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研究の目的(著者による)

A synoptic analysis was conducted on all data from epidemiological case-control studies on the association between mobile phone use and glioma published since 2001. In this new synoptic approach, all available risk estimates (odds ratios) of the identified studies were presented and analyzed without further selection criteria such as the size of the study or exposure metric.

詳細情報

Following 16 studies were included: Inskip et al. 2001, Auvinen et al. 2002, Lönn et al. 2005, Hardell et al. 2006, Hardell et al. 2006, Hepworth et al. 2006, Schüz et al. 2006, Hours et al. 2007, Klaeboe et al. 2007, Lahkola et al. 2007, Schlehofer et al. 2007, Takebayashi et al. 2008, Hardell et al. 2011, Swerdlow al. 2011, Hardell et al. 2013 and Coureau et al. 2014.
Allover ORs of the publications and 1) the number of exposed cases, 2) the cumulated years of use, 3) cumulated call time and 4)cumulated number of calls were presented in figures.
A synoptic analysis of all brain tumor types and mobile phone use was published by Leitgeb (2014).

影響評価項目/リスク推定のタイプ

リスク推定のタイプ:

ばく露

調査対象集団

結論(著者による)

Two quite different data pools could be identified with numerous studies from one single research group (the Swedish Hardell group) opposing all other national and international studies.
The analysis of different dose-related parameters (e.g. cumulated use time, cumulated call time and cumulated number of calls) and the pattern of all pooled data do not support the assumption of a glioma risk of long-term and/or heavy mobile phone users. With increasing statistical power (i.e. number of the exposed cases) the risk estimates converge towards a reduced health risk (OR 0.8). In spite of worrying differences among some epidemiological studies, overall, the synoptic analysis of the entire body of data supports reassuring rather than alarming conclusions on glioma risks from mobile phone use even in long-term and/or heavy users.

研究助成

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